# Application C/C++ on Ultra96v2 Part 1
## Things used in this project
### Hardware component
| Figure | Name | Amount |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------- | ------ |
| 
| [Avnet Ultra96-V2](https://www.hackster.io/avnet/products/ultra96-v2?ref=project-5ebc3f) | 1 |
|
| DisplayPort monitor | 1 |
|
| Laptop | 1 |
|
| SDcard | 1 |
|
| SDcard reader | 1 |
### Software component
| Name | Link |
| --------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| WSL2 |
|
| Ubuntu 18.04 |
|
| Vitis-AI 1.4 | [Xilinx/Vitis-AI: Vitis AI is Xilinx’s development stack for AI inference on Xilinx hardware platforms, including both edge devices and Alveo cards.](https://github.com/Xilinx/Vitis-AI)[ ](https://github.com/Xilinx/Vitis-AI)[(github.com)](https://github.com/Xilinx/Vitis-AI) |
| Ultra96v2 image | |
## Story
### Introduction
โดยในหัวข้อการทดลองนี้จะเป็นการนำ FPGA มาใช้งานจริงๆ โดยจะเน้นการใช้งานร่วมกับ Xilinx Vitis-AI 1.4 โดยจะเน้นไปที่สองเรื่องคือ การติดตั้ง environment ลงบนบอร์ดเพื่อทดสอบ AI ที่ใช้งานในโลกปัจจุบันบนบอร์ด Ultra96v2 ซึ่งเป็นบอร์ด FPGA โดยก่อนที่เราจะเริ่ม จะขอพาทุกท่านมาทำความเข้าใจตัวบอร์ด FPGA กันก่อนนะครับ จริงๆ แล้วรอบๆตัวเรามีการใช้งาน Processor หรือชิพประมวลผลอยู่รอบตัวเราโดยที่บางครั้งหลายคนอาจหลงลืมไปว่ามันอยู่ในชีวิตประจำวันเราเป็นปกติ เช่น ในโทรศัพท์ คอมพิวเตอร์ gadget ต่างๆ อาจกล่าวได้ว่าสิ่งที่ใช้งานในระบบดิจิทัลในปัจจุบันนั้นล้วนมี Processor เป็นของตัวเอง ซึ่ง Processor บางคนก็เรียกว่าตัวประมวลผล หรือชิพประมวลผล ซึ่งไม่ต่างกับสมองของทุกสิ่งที่คอยคิด คำนวณ สื่อสารข้อมูลมาให้ผู้ใช้อย่างเราๆได้ใช้งานกัน โดยเจ้าชิพประมวลผล หรือ Processor นี้แบ่งได้หลายแบบ โดยแบบที่เราสามารถพบเจอได้ทั่วไปในปัจจุบันก็คือ CPU, GPU หรือ FPGA ทุกท่านที่เคยผ่านงาน Hardware มาอาจคุ้นเคยกับคำเหล่านี้มาบ้าง แต่ท่านที่ยังไม่เคยเจอ ไม่ต้องตกใจครับ เราจะมาเล่าให้คุณฟังเอง
* CPU (Central Processing Unit) เป็นชิพประมวลผลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน ซึ่งเปรียบเสมือนสมองที่คอยจัดการให้ทำงานสิ่งต่างๆ หลากหลายรูปแบบตามข้อมูลที่ได้รับ โดยภายในจะประกอบไปด้วย transistors จำนวนมากที่นำมาต่อกันเป็นวงจรในการประมวลผลโดยข้อมูลที่ใช้ในการประมวลผลจะเป็นแบบ bit หรือ 0 กับ 1 โดยจะสื่อสารกันด้วย address เพื่อไปติดต่อกับอุปกรณ์อื่นๆที่ทำงานร่วมกัน โดยถ้าอยากศึกษารายละเอียดเกี่ยวกับ CPU มากขึ้นสามารถ คลิกที่ \[[link](https://en.wikipedia.org/wiki/Central_processing_unit)]
* GPU (Graphic processing unit) เป็นชิพที่นิยมในการใช้ในการประมวลผลเกี่ยวกับ parallel computing ซึ่งจะใช้ในการ render video เป็นหลักเราจะมักพบเห็นในการใช้งานในการเล่นเกมส์ แต่ในปัจจุบันในด้านการทำงานนอกจากใช้ในการออกแบบกราฟฟิค ก็มีการที่เริ่มนำมาใช้งาน AI แล้ว
* FPGA (Field Programmable Gate Array) เป็นชิพประมวลผลประเภทหนึ่งที่ใช้งานเฉพาะด้านซึ่งจุดเด่นคือสามารถเปลี่ยนแปลงวงจรภายในตัวเองได้ต่างกับสองประเภทแรก โดยที่กินไฟน้อยกว่าและสามารถทำงานไปพร้อมๆกันได้ ซึ่งเป็นจุดเด่นของชิพประเภทนี้ แต่ข้อเสียคือมีข้อจำกัดในการทำงานตามที่เราตั้งค่าไว้