# Machine learning type

การเรียนรู้ของเครื่องจักร หรือ Machine learning (ML) นั้นคือการนำชุดข้อมูลต่างๆป้อนเข้าไปยังอัลกอริทึมส์ที่เรากำหนดไว้ เพื่อให้เครื่องนั้นเกิดการเรียนรู้ขึ้นโดยการเรียนรู้ที่จะเกิดขึ้นนั้น โดยการสอนให้เครื่องเราเรียนรู้ได้นั้นจะแบ่งออกเป็น 3 ประเภทคือ

* Supervised Machine Learning
* Unsupervised Machine Learning
* Reinforcement Learning

### Supervised Machine Learning

การสอนแบบมีการชี้นำ (Supervised) การสอน ML แบบนี้ชุดข้อมูลของเรานั้นจะประกอบไปด้วยคำตอบของโจทย์นั้นอยู่แล้ว เช่น การประเมินว่าผู้ป่วยเป็นเบาหวานหรือไม่ ข้อมูลประกอบด้วยตัวแปร น้ำหนัก ส่วนสูง อายุ ระดับน้ำตาลในเลือด และ BMI ข้อมูลนั้นจะต้องมีข้อมูลประกอบให้อีกด้วยว่าคนๆนี้เป็นเบาหวานหรือไม่ หรือเรียกได้ว่าแนบเฉลยมาด้วยนั่นเอง

<figure><img src="https://miro.medium.com/proxy/1*qnLIIcszIo2xBwI3LKcjSQ.png" alt=""><figcaption><p>machine learning cat vs dog</p></figcaption></figure>

โดยในส่วนของ Supervised Machine Learning นั้นจะมีส่วนย่อยออกมาอีกสองข้อคือ

* Classification
* Regression

classification

ในส่วนนี้จะเป็นการสอน ML ของเราให้รู้จักสิ่งต่างๆ โดยแบ่งให้เป็นประเภท(class) โดยใช้อัลกอริทึมส์ต่างๆ ช่วยแบ่งข้อมูลของเราออกเป็นส่วนๆเพื่อให้เครื่องของเราสามารถตอบกลับมาได้ว่า ถูก หรือ ผิด, ใช่ หรือ ไม่ใช่, กล้วย ส้ม หรือ แอปเปิ้ล ตัวอย่างที่เราเห็นการใช้งาน ML แบบนี้คือ Email ของเราที่สามารถแบ่งแยก spam ออกจากเมลปกติได้&#x20;

<figure><img src="https://miro.medium.com/max/1400/1*Fm58r_RQ53sEHfwFa28LpA.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

อัลกอริทึมส์ที่นิยมใช้ในการทำ classification เช่น

* Random Forest Algorithm
* Decision Tree Algorithm
* Logistic Regression Algorithm
* Support Vector Machine Algorithm

\
Regression

ในส่วนนี้จะเป็นการสอน ML ของเราให้ทำนายสิ่งต่างๆ โดยการประมาณค่าด้วยอัลกอริทึมส์ แต่เช่นเดียวกับการทำ classification ข้อมูลที่เราจะนำมาให้เครื่องของเราทำนาย จำเป็นต้องแนบเฉลยออกมาให้ด้วย การทำ Regression ส่วนใหญ่นั้นจะเป็นการประมาณค่าต่างๆ เช่น ทำนายค่าไฟที่จะใช้ในเดือนหน้า ทำนายราคาตลาด ทำนายสภาพอากาศ โดยข้อมูลที่ทำนายจะมาจากข้อมูลที่เคยเรียนรู้แล้วมาอ้างอิงเท่านั้น

<figure><img src="https://t3.ftcdn.net/jpg/04/46/40/38/360_F_446403857_lPPoTW7uIXfkwzMXbpbMIWwOsNwY4oAl.jpg" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

อัลกอริทึมส์ที่นิยมใช้ในการทำ Regression เช่น

* Simple Linear Regression Algorithm
* Multivariate Regression Algorithm
* Decision Tree Algorithm
* Lasso Regression

อ้างอิง: [\
\
https://www.coursera.org/articles/types-of-machine-learning\
\
https://www.javatpoint.com/types-of-machine-learning](https://www.coursera.org/articles/types-of-machine-learninghttps://www.javatpoint.com/types-of-machine-learning)

Last update: May 2023

Author: Thanaluk Pranekunakol (AIC-Researcher)