Machine learning type
There are many machine learning method
การเรียนรู้ของเครื่องจักร หรือ Machine learning (ML) นั้นคือการนำชุดข้อมูลต่างๆป้อนเข้าไปยังอัลกอริทึมส์ที่เรากำหนดไว้ เพื่อให้เครื่องนั้นเกิดการเรียนรู้ขึ้นโดยการเรียนรู้ที่จะเกิดขึ้นนั้น โดยการสอนให้เครื่องเราเรียนรู้ได้นั้นจะแบ่งออกเป็น 3 ประเภทคือ
Supervised Machine Learning
Unsupervised Machine Learning
Reinforcement Learning
Supervised Machine Learning
การสอนแบบมีการชี้นำ (Supervised) การสอน ML แบบนี้ชุดข้อมูลของเรานั้นจะประกอบไปด้วยคำตอบของโจทย์นั้นอยู่แล้ว เช่น การประเมินว่าผู้ป่วยเป็นเบาหวานหรือไม่ ข้อมูลประกอบด้วยตัวแปร น้ำหนัก ส่วนสูง อายุ ระดับน้ำตาลในเลือด และ BMI ข้อมูลนั้นจะต้องมีข้อมูลประกอบให้อีกด้วยว่าคนๆนี้เป็นเบาหวานหรือไม่ หรือเรียกได้ว่าแนบเฉลยมาด้วยนั่นเอง
โดยในส่วนของ Supervised Machine Learning นั้นจะมีส่วนย่อยออกมาอีกสองข้อคือ
Classification
Regression
classification
ในส่วนนี้จะเป็นการสอน ML ของเราให้รู้จักสิ่งต่างๆ โดยแบ่งให้เป็นประเภท(class) โดยใช้อัลกอริทึมส์ต่างๆ ช่วยแบ่งข้อมูลของเราออกเป็นส่วนๆเพื่อให้เครื่องของเราสามารถตอบกลับมาได้ว่า ถูก หรือ ผิด, ใช่ หรือ ไม่ใช่, กล้วย ส้ม หรือ แอปเปิ้ล ตัวอย่างที่เราเห็นการใช้งาน ML แบบนี้คือ Email ของเราที่สามารถแบ่งแยก spam ออกจากเมลปกติได้
อัลกอริทึมส์ที่นิยมใช้ในการทำ classification เช่น
Random Forest Algorithm
Decision Tree Algorithm
Logistic Regression Algorithm
Support Vector Machine Algorithm
Regression
ในส่วนนี้จะเป็นการสอน ML ของเราให้ทำนายสิ่งต่างๆ โดยการประมาณค่าด้วยอัลกอริทึมส์ แต่เช่นเดียวกับการทำ classification ข้อมูลที่เราจะนำมาให้เครื่องของเราทำนาย จำเป็นต้องแนบเฉลยออกมาให้ด้วย การทำ Regression ส่วนใหญ่นั้นจะเป็นการประมาณค่าต่างๆ เช่น ทำนายค่าไฟที่จะใช้ในเดือนหน้า ทำนายราคาตลาด ทำนายสภาพอากาศ โดยข้อมูลที่ทำนายจะมาจากข้อมูลที่เคยเรียนรู้แล้วมาอ้างอิงเท่านั้น
อัลกอริทึมส์ที่นิยมใช้ในการทำ Regression เช่น
Simple Linear Regression Algorithm
Multivariate Regression Algorithm
Decision Tree Algorithm
Lasso Regression
Last update: May 2023
Author: Thanaluk Pranekunakol (AIC-Researcher)
Last updated
