Coin counting

ภาพตัวอย่าง

step 1 : เปิด terminal (windows - cmd , mac - terminal)

step 2 : เข้าโฟลเดอร์ที่ติดตั้ง Visual environment และไลบารี่ OpenCV 

$ cd opencv

step 3 : เปิด Visual environment 

## windows
$ <C:path\your\project>\env\Scripts\activate.bat

## ubuntu & mac
$ source venv/bin/activate

step 4 : command “code .” in terminal

step 5 : create file counter.py

step 6 : ลำดับการทำงานของชุดคำสั่ง

นับเฉพาะเหรียญ หมายความว่า ต้องทำการแยกวัตถุกับภาพพื้นหลังออกจากกัน ก็คือใช้ Threshold แต่เนื่องจาก Threshold ต้องใช้กับภาพไบนารีหรือภาพสีเทาเท่านั้น หลังจากได้ภาพไบนารีที่มีแต่เหรียญได้แล้ว จากนั้นจึงทำการวาดกรอบรอบเหรียญเพื่อทำการนับ หรือก็คือการใช้ Contour

  • รับภาพ cv2.imread

  • เปลี่ยนภาพเป็นสีเทา cv2.cvtColor

  • เบลอภาพเพื่อลด noise cv2.GaussianBlur

  • threshold cv2.threshold

  • contour cv2.findContour & cv2.drawContours

  • แสดงเลขตรงจุดกึ่งกลางของเหรียญ cv2.moment & cv2.putText

การออกแบบการทำงานสามารถปรับเปลี่ยนทำได้หลายวิธีตามแต่ผู้ออกแบบหรือตามความเหมาะสมของภาพที่จะนำมาใช้งาน

step 7 : save file and run "python counter.py" on terminal

Example:

import cv2
import imutils

image = cv2.imread("path/your/image.jpg")
image = imutils.resize(image,width=500)
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

blur = cv2.GaussianBlur(gray,(3,3),7)

T,thresh = cv2.threshold(blur,20,255,cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow("threshold",thresh)

cnts = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = imutils.grab_contours(cnts)
clone = image.copy()

i = 0

for c in cnts:
    # compute the area and the perimeter of the contour
    area = cv2.contourArea(c)
    
    if area > 0:

        i = i+1

        cv2.drawContours(clone, [c], -1, (0, 255, 0), 2)
        
        M = cv2.moments(c)
        cX = int(M["m10"] / M["m00"])
        cY = int(M["m01"] / M["m00"])
        
        cv2.putText(clone, "#{}".format(i), (cX - 20, cY), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
            1.25, (255, 255, 255), 4)
    else:
        pass
    
cv2.imshow("original",image)
cv2.imshow("counter",clone)
cv2.waitKey(0)
PreviousCase StudyNextColor detection & tracking

Last updated

Was this helpful?