# Machine Learning

Machine learning คือการนำค่าข้อมูลจำนวนๆหนึ่งเพื่อนำมาใส่อัลกอริทึมส์ เพื่อให้คอมพิวเตอร์ของเราเกิดการเรียนรู้ว่าข้อมูลที่ให้ไปคือสิ่งๆใด ในหัวข้อนี้เราจะสอนให้ผู้เรียนเรียนรู้การนำข้อมูลที่เป็น time series มาทำโมเดล Machine learning ของเราเอง  

### Time series คืออะไร

* time series หรือ อนุกรมเวลา คือ ข้อมูลที่เรียงต่อๆกันโดยมีจุดร่วมกันคือ”เวลา” แต่ข้อมูลที่เรียงต่อกันโดยมีจุดร่วมกันด้วยเวลานั้นจะยังไม่ถูกเรียกว่า time series. ข้อมูล time series นั้นจะต้องมีการเว้นระยะระหว่างเวลาที่เท่ากันด้วย เช่น ข้อมูลห่างกันทุกๆ 1 วินาที หรือ 1 นาที

<figure><img src="https://1856353139-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MClo3nC-1US0rbK8Qau%2Fuploads%2Fjkp3Hf2V8HGQr7CYgYDm%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=1e5a033a-4960-48b1-9e07-948177747731" alt=""><figcaption><p>ข้อมูลที่ไม่เป็น time series</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://1856353139-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MClo3nC-1US0rbK8Qau%2Fuploads%2FmXRJOsc8yuMHuvs5wcPq%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=afb6947e-16cc-4576-9553-fd983b7b87b1" alt=""><figcaption><p>ข้อมูลที่เป็น time series</p></figcaption></figure>

### ทำไมต้องจัดข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบ time series

* การที่ข้อมูลของเราแสดงผลโดยมีแกนเวลาเดียวกัน สามารถทำให้เราสามารถนำค่าไปแสดงค่า (visualize) ในรูปแบบต่างๆ ที่ทำให้เราสามารถเข้าใจพฤติกรรมของข้อมูล และอ่านได้ง่ายขึ้น โดยการจัดเรียงข้อมูลจะมี format ดังนี้

| time               | data1 | data2   |
| ------------------ | ----- | ------- |
| sequence (1,2,3,4) | 10    | 244.123 |
| time (10:12:11)    | 13    | 244.155 |
| date (dd/mm/yy)    | 15    | 244.011 |

จากตารางด้านบนจะเห็นได้ว่า ในคอลัมบ์ของ time จะสามารถใส่ได้แตกต่างกันตามรูปแบบของการเก็บข้อมูล ส่วนข้อมูลอื่นๆ นั้นจะแยกตามประเภทเป็คอลัมบ์ต่างๆขึ้นอยู่กับจำนวนของประเภทข้อมูลในชุดข้อมูลนั้นตัวอย่างข้อมูลที่ถูกจัดรูปแบบในแบบ sequence

| timestamp | acc\_x | acc\_y | acc\_z | date                |
| --------- | ------ | ------ | ------ | ------------------- |
| 5260      | -114   | -1469  | 9030   | 03/03/2022 11:21:42 |
| 5261      | -129   | -985   | 9724   | 03/03/2022 11:21:42 |
| 5262      | -315   | -646   | 10088  | 03/03/2022 11:21:42 |
| 5263      | -248   | 985    | 9298   | 03/03/2022 11:21:42 |
| 5264      | -521   | 1048   | 10581  | 03/03/2022 11:21:42 |

จะเห็นได้ว่าข้อมูลในช่อง time stamp มีความห่างกัน 1 หน่วยทำให้ชุดข้อมูลนี้เป็นข้อมูลแบบ time series แต่เราได้จะเห็นว่าช่องสุดท้ายก็เป็นเวลาเช่นกัน ทำไมเราถึงไม่ใช้ล่ะ? สาเหตุก็เพราะว่า ความถี่ในการการเก็บข้อมูลชุดนี้มีความถี่สูงมาก ข้อมูลที่เข้ามาทั้ง 5 ข้อมูลใช้เวลาไม่ถึงวินาทีทำให้ถ้าเรานำ เวลาในหน่วย hh:mm:ss มาใช้ data point ของเราจะอยู่ที่เดียวกันทั้งหมด และนั่นทำให้ข้อมูลไม่เป็น time series

Last update: May 2023

Author: Thanaluk Pranekunakol (AIC-Researcher)\ <br>