Machine Learning

How to teach your machine

Machine learning คือการนำค่าข้อมูลจำนวนๆหนึ่งเพื่อนำมาใส่อัลกอริทึมส์ เพื่อให้คอมพิวเตอร์ของเราเกิดการเรียนรู้ว่าข้อมูลที่ให้ไปคือสิ่งๆใด ในหัวข้อนี้เราจะสอนให้ผู้เรียนเรียนรู้การนำข้อมูลที่เป็น time series มาทำโมเดล Machine learning ของเราเอง

Time series คืออะไร

• time series หรือ อนุกรมเวลา คือ ข้อมูลที่เรียงต่อๆกันโดยมีจุดร่วมกันคือ”เวลา” แต่ข้อมูลที่เรียงต่อกันโดยมีจุดร่วมกันด้วยเวลานั้นจะยังไม่ถูกเรียกว่า time series. ข้อมูล time series นั้นจะต้องมีการเว้นระยะระหว่างเวลาที่เท่ากันด้วย เช่น ข้อมูลห่างกันทุกๆ 1 วินาที หรือ 1 นาที

ข้อมูลที่ไม่เป็น time series

ข้อมูลที่เป็น time series

ทำไมต้องจัดข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบ time series

• การที่ข้อมูลของเราแสดงผลโดยมีแกนเวลาเดียวกัน สามารถทำให้เราสามารถนำค่าไปแสดงค่า (visualize) ในรูปแบบต่างๆ ที่ทำให้เราสามารถเข้าใจพฤติกรรมของข้อมูล และอ่านได้ง่ายขึ้น โดยการจัดเรียงข้อมูลจะมี format ดังนี้

time	data1	data2
sequence (1,2,3,4)	10	244.123
time (10:12:11)	13	244.155
date (dd/mm/yy)	15	244.011

จากตารางด้านบนจะเห็นได้ว่า ในคอลัมบ์ของ time จะสามารถใส่ได้แตกต่างกันตามรูปแบบของการเก็บข้อมูล ส่วนข้อมูลอื่นๆ นั้นจะแยกตามประเภทเป็คอลัมบ์ต่างๆขึ้นอยู่กับจำนวนของประเภทข้อมูลในชุดข้อมูลนั้นตัวอย่างข้อมูลที่ถูกจัดรูปแบบในแบบ sequence

timestamp	acc_x	acc_y	acc_z	date
5260	-114	-1469	9030	03/03/2022 11:21:42
5261	-129	-985	9724	03/03/2022 11:21:42
5262	-315	-646	10088	03/03/2022 11:21:42
5263	-248	985	9298	03/03/2022 11:21:42
5264	-521	1048	10581	03/03/2022 11:21:42

จะเห็นได้ว่าข้อมูลในช่อง time stamp มีความห่างกัน 1 หน่วยทำให้ชุดข้อมูลนี้เป็นข้อมูลแบบ time series แต่เราได้จะเห็นว่าช่องสุดท้ายก็เป็นเวลาเช่นกัน ทำไมเราถึงไม่ใช้ล่ะ? สาเหตุก็เพราะว่า ความถี่ในการการเก็บข้อมูลชุดนี้มีความถี่สูงมาก ข้อมูลที่เข้ามาทั้ง 5 ข้อมูลใช้เวลาไม่ถึงวินาทีทำให้ถ้าเรานำ เวลาในหน่วย hh:mm:ss มาใช้ data point ของเราจะอยู่ที่เดียวกันทั้งหมด และนั่นทำให้ข้อมูลไม่เป็น time series

Last update: May 2023

Author: Thanaluk Pranekunakol (AIC-Researcher)