# Data analytic exercise ### Matrix profile การทำ Matrix profile นั้นเป็นการนำข้อมูลไปหาความคล้ายกันของข้อมูลเพื่อนำมาระบุว่าข้อมูลนั้นมีความคล้ายกัน ณ จุดใด หรือใช้ในทางกลับกันว่ามีจุดใดบ้างที่ไม่คล้ายกับจุดอื่นๆเลย **ข้อดี** เราสามารถหาความซ้ำกันของข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ได้ **ข้อเสีย** ถ้าข้อมูลมาในลักษณะที่ไม่มี pattern หรือมีชุดข้อมูลขนาดเล็กมากๆ จะทำให้ Matrix profile นั้นไม่สามารถแสดงประสิทธิภาพได้อย่างเต็มที่ หลักการของ Matrix profile คือการนำข้อมูลมา convolution เพื่อหา euclidian distance แล้วนำค่าที่น้อยที่สุดที่ได้จากการทำ convolution ครั้งนั้นไปใส่ไว้ใน profile distance ![ภาพการทำ matrix profile](https://1856353139-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MClo3nC-1US0rbK8Qau%2Fuploads%2FPFc1Lt2zpPvhUUYGTcpZ%2FMatrix%20profile.gif?alt=media\&token=ada4ab16-2e56-4056-a851-b6cd9f2273a2) เมื่อเรานำค่า Matrix profile distance ไปทำการ visualize เราจะได้กราฟหน้าตาลักษณะดังนี้ ![ภาพ Matrix profile distance ในลักษณะกราฟเส้น](https://1856353139-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MClo3nC-1US0rbK8Qau%2Fuploads%2Fcw8v7MQSpMEytXW6Z0UL%2Fimage.png?alt=media\&token=3360bfa1-f0ca-4070-95ab-1b7736ae8c4d) กราฟนี้บอกอะไรกับเราบ้าง การอ่านกราฟนี้ ข้อมูลในแกนตั้งคือค่าความเหมือนกันของ data point ยิ่งค่าเข้าใกล้ศูนย์มากเท่าไหร่จุดๆนั้นก็จะมีความเหมือนกันมากเท่านั้น ส่วนข้อมูลในแกนนอนนั้นคือจุด data point ที่มีความเหมือนกัน ในรูปตัวอย่างด้านบนจะเห็นได้ว่ามีความเหมือนกันตรงที่มีเส้นประ เมื่อเรานำ data point ที่ได้ไปดูกับค่าข้อมูลจะเห็นได้ว่า ณ จุดๆนั้นมีความคล้ายคลึงกัน ![จุดที่นำ data point มาเทียบใน data จริง](https://1856353139-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MClo3nC-1US0rbK8Qau%2Fuploads%2F7K13mQMNdgSye8vX5cNw%2Fimage.png?alt=media\&token=96b87b6b-7266-4162-a0cb-c10dac2ae131) ## Exercise แบบฝึกหัดเบื้องต้นนี้จะใช้ google colab และไลบรารี่ stumpy ในการทำ data analytic การทำ analytic นี้จะเป็นตัวอย่างการนำเข้าข้อมูลแบบ time series ไปทำ matrix profile เพื่อหาจุดที่เกิดการซ้ำกันของข้อมูล เอกสารด้านล่างจะพาไปยัง Google colab {% embed url="" %} เอกสาร exercise {% endembed %} เมื่อเข้าไปแล้วสามารถกด File > copy in drive เพื่อนำไปแก้ไขหรือต่อยอดได้ ## แหล่งอ้างอิง {% embed url="" %}